专为房地产和设施管理打造的人工智能代理
确保运行自动化
创建工作流、显示洞察力和指挥仪表板。采用文本驱动的自动化技术，专为房地产、零售、物流和多站点物业运营而设计。
未来的运营是自主的
如今，无论是零售店、购物中心、物流中心还是综合开发项目，管理多站点组合都意味着要处理成千上万个活动部件。
Fleet 的人工智能代理（AI Agents）可将零散的流程转变为团队可以依赖的无缝集成工作流程。人工智能代理专为各地区的物业和设施团队而设计 自动创建和调整工作流程维护、合规、报告和资产管理。
我们的软件可预测下一步操作，构建工作流程，并立即提供正确的见解。
您的团队在管理上花费的时间更少，而在实际运营上花费的时间更多。
人工智能代理的工作
文本命令工作流程创建与实时调整
舰队为您提供自然语言 工作流程创建。只需输入您想要完成的工作。人工智能代理会将您的指令转化为结构化、标准化的工作流程，并在每个地点实施。
这消除了手动配置，确保每个物业都在相同的操作手册上运行。
关键能力
使用普通英语或母语创建新的工作流程
在几秒钟内修改步骤、触发器和条件
在所有站点或选定区域即时部署更新
使所有操作流程标准化。
根据当地法规调整工作流程
仪表盘听您指挥
您只需提出任何仪表盘要求，人工智能代理就能在几秒钟内根据您的操作数据建立仪表盘。
例如
- "向我显示所有地点接近报废的设备"。
- "总结过去 30 天的工作订单积压情况"。
- "提供阿联酋地区的供应商业绩"。
- "为我们的前 10 大商场创建一个风险仪表板"。
该系统可实时建立预测和操作仪表板。无需手动数据透视表、电子表格清理和复杂的过滤器。
您的数据将成为战略优势和运营引擎。
仪表板包括
工单趋势
资产停机时间分析
合规风险评分
供应商业绩
地区比较
预算和预防性维护见解
投资组合执行摘要
基于规则的机器学习为何重要
房地产和设施管理涉及数以千计的重复性决策：
- 何时应该维修设备？
- 应该派遣哪个供应商？
- 哪些地点停机风险较高？
- 如何标记成本异常？
传统的房地产管理平台依赖人工设置和操作员的直觉。Fleet 引入了机器学习功能，可在定义的规则内运行，确保每项操作都可追溯、合规并符合企业标准。
不超出业务范围的人工智能
安全的人工智能框架
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每个组织的独立计算环境
传输和静态数据加密
严格的角色访问权限，包括对机器学习生成的操作进行审计跟踪
与各地区的地区法规保持一致
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模型执行过程中不会暴露外部数据
对所有机器学习任务进行严格的边界控制
符合 IT 管理要求的白名单端点
支持内部部署或混合部署，适用于高度受监管的产品组合
Fleet 的安全机器学习基础架构可确保敏感信息永远不会离开您的组织边界。
准备好升级为安全的人工智能运营了吗？
Fleet 基于规则的机器学习为物业和设施团队提供了一个安全、受控且针对特定行业的自动化层，可扩展到每个场所、资产和地区。
它加强了运营纪律，提高了资产绩效，并降低了人工决策的成本。所有这一切都在专为企业房地产运营打造的受控环境中实现。